决策天平

有些决定迟迟做不下去，是因为心里同时住着好几种声音。「决策天平」用五轮追问陪用户慢慢听清它们，看见自己在意什么，再把决定交还给自己。

为什么做这个产品

毕业后的几年，我也常常处在一种悬而未定的状态。要留在哪座城市、选择什么样的工作、继续一段关系还是往前走——人生突然打开许多分岔口，每条路都像有所得，也都意味着放下一些东西。

我把这段时期理解为年轻人的「奥德赛时期」：旧的坐标已经松动，新的生活还没有成形。我们会听很多建议、列很多利弊，心里的感受却经常被那些“应该怎样”的声音盖过去。我想做一个安静、轻量的工具，陪人把纠结展开，听见自己的顾虑和渴望，带着更诚实的感受去做决定。

现有解法为什么不够

我也尝试过用常见方式面对纠结。它们会提供信息、支持或片刻启发，但那些混在一起的感受，仍然需要自己慢慢辨认：

产品定义：三个阶段

我把体验控制在三个阶段，每一步只解决一个问题：先明确在比较什么，再识别判断维度，最后把倾向与仍需确认的风险呈现出来。

试玩 Demo

方法：五轮追问

五轮问题承担不同任务，并根据前一轮回答逐步收窄范围，避免重复询问或过早下结论：

1. R1
   具体化情境 把抽象选项放进未来场景，观察用户首先注意什么 「5 年后你在那座城市的周末，你在做什么？」
2. R2
   识别动机 区分用户想接近的目标，以及想摆脱的现状 「你更渴望的是那座城市，还是想离开现在的环境？」
3. R3
   比较优先级 让两个重要维度直接比较，确认哪项更难被放弃 「快乐和稳定，你更怕没有哪个？」
4. R4
   复述并确认 用用户自己的表达归纳当前判断，允许修正 「你最在意的是『选择权』——去哪个城市都行，关键是『是我选的』，对吗？」
5. R5
   反事实检查 改变一个关键条件，检查当前倾向是否仍然成立 「如果那个城市你一个朋友都没有呢？」

结果：把内心的倾向放到眼前

回答会映射到自我、安全、关系、体验、成本等预设维度，并生成当前倾向、主要维度和一条需要继续确认的观察。未来接入 AI 时，模型也只负责理解表达与匹配维度，不自由生成替用户做主的结论。

MVP 范围

MVP 只验证一个核心假设：目标用户是否愿意用约 3 分钟完成结构化梳理，并认为结果帮助自己看清了取舍。首要评价指标设为结果页的「有帮助率」，完成率和中途退出位置用于判断流程成本。